SnowBell

PGA-Computerplattform für Machine Learning in der Datenanalyse

Die grössten Akteure der IT-Branche (darunter Intel, Microsoft, AWS, Xilinx) orientieren sich stark in Richtung FPGA-Geräte, um Machine Learning auszuführen. FPGAs (Field Programmable Gate Array) sind in der Lage, die Kosten für die IT-Infrastruktur des maschinellen Lernens und den Energiebedarf zu senken sowie die hohen Serviceanforderungen von Unternehmen zu erfüllen. Die Komplexität der Anwendungsentwicklung für FPGAs und der knappe Pool an Talenten stellen jedoch für viele Unternehmen ein Hindernis dar.

SnowBell wird FPGA-Plattformen für Unternehmen freischalten, die es ihnen ermöglichen, ihre ML-Anwendungen auf FPGA-Geräten ohne Entwicklungskosten auszuführen. Darüber hinaus wird SnowBell eine Softwareumgebung anbieten, um gängige ML-Frameworks und -Anwendungen nahtlos in das Portfolio zu integrieren. Zukünftige Kunden haben die Möglichkeit, das SnowBell ML-Portfolio an ihre Einsatzumgebung (Cloud, On-Premises, Embedded) und ihre Problemgrössen (Modellgrösse, Datenstrukturen und Layout) anzupassen.